Детекция ключевых точек лица с помощью капсульных нейронных сетей
Аннотация:
Введение. Исследована актуальная и востребованная задача детекции ключевых точек лица. Рассмотрены существующие подходы к решению задачи детекции ключевых точек лица, часто классифицируемые на параметрические и непараметрические. Определен наиболее качественный на сегодняшний день подход, основанный на методах глубокого обучения. Предложено два решения: капсульная сеть с динамической маршрутизацией и глубокая капсульная сеть. В качестве данных для проведения эксперимента выбраны 10 000 сгенерированных лиц из базы сайта Kaggle, размеченных с помощью фреймворка MediaPipe. Метод. Предложен метод использования капсульных архитектур нейронных сетей для решения задачи детекции ключевых точек лица. Метод включает в себя использование сегментации по распознанным с помощью фреймворка MediaPipe ключевым точкам лица. Для построения сетки лица применена триангуляция Делоне. Предложена архитектура глубокой капсульной сети с учетом семантической сегментации. Основные результаты. На основе размеченных данных выполнены эксперименты по детекции ключевых точек с помощью разработанных капсульных нейронных сетей. По результатам тестирования получены значения функции потерь 2,5–2,9 и точности 0,87–0,9. Обсуждение. Предложенная архитектура может быть использована в технологиях по сопоставлению геометрий сеток лица реального человека и трехмерной модели. Архитектура может найти применение в исследованиях капсульных нейронных сетей в области обработки и анализа изображений.
Ключевые слова:
Постоянный URL
Статьи в номере
- Анализ частотно-робастных многомерных динамических систем
- Фрактальные микро- и нанодендриты из серебра, меди и их соединений для фотокаталитического разложения воды
- Математическое моделирование трехслойного диэлектрика OTFT на основе пентаценового полупроводника для улучшения электрических характеристик
- Исследование гидратов диоксида углерода в тонких пленках методом FTIR-спектроскопии при температурах 11–180 К
- Метод повышения информационной ценности видеоданных на основе фильтрации кадров и оценки энтропии
- Метод выявления групп атакующих на основании анализа полезной нагрузки сетевого трафика по протоколу HTTP
- Обзор национальных и международных стандартов для категорирования объектов критической информационной инфраструктуры
- Критерий безопасности сетевой инфраструктуры
- Новый способ сбора данных для обнаружения аномального поведения в среде Kubernetes и агент для сбора метрик с узлов
- Метод линейной аппроксимации временных параметров в эластичных системах
- Выделение ролей в сетях общественного транспорта с атрибутами узлов: исследование открытых данных Санкт-Петербурга
- Исследование тенденций взаимосвязи между профориентационными предпочтениями пользователей и их цифровыми следами в социальной сети
- Обнаружение слепоты при диабетической ретинопатии с использованием алгоритма связанных компонентов на основе байесовского варианта в Keras и TensorFlow
- Совместное распознавание текста и оформления в исторических документах на русском языке
- Интеллектуальная поддержка клинических решений при небольших выборках числа пациентов
- Оценка готовности компьютерной системы к своевременному обслуживанию запросов при его совмещении с информационным восстановлением памяти после отказов
- Анализ устойчивости ортотропной цилиндрической оболочечной конструкции в программном комплексе ANSYS Mechanical APDL
- Обоснование выбора технологии мобильного широкополосного доступа для построения сетей радиосвязи железнодорожного транспорта
- Сравнительный анализ производительности DVR и DSTATCOM для распределенной генерации с алгоритмом гравитационного поиска
- Оценка моментов квантованной случайной величины
- Экспериментальный метод оценки динамической погрешности приборов и датчиков в условиях их эксплуатации
- Метод моделирования резервуаров сжиженного природного газа типа С на основе оптимизации объема для будущей эксплуатации в режиме частичного заполнения
- Оптические свойства нелинейных кристаллов семейства боратов и их применение в источниках интенсивноготерагерцового излучения
- Модель чувствительного элемента рефрактивного волоконно-оптического сенсора на основе MMF-SMF-MMF структуры с использованием поверхностного плазмонного резонанса